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FPGA、GPU、ASIC、DSP幾種主流AI芯片市場前景

文章出處:未知 人氣:發(fā)表時(shí)間:2022-02-10 12:09
                                                                                       FPGA、GPU、ASIC、DSP幾種主流AI性能區(qū)分
                                                                          
一、功能簡介
       FPGA(Field Programmable Gate Array) 是一種在PAL(可編程邏輯陣列)、GAL(通用陣列邏輯)、CPLD(復(fù)雜可編程邏輯器件)等傳統(tǒng)邏輯電路和門陣列的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種半定制電路,
既解決了半定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。
FPGA最大的特點(diǎn)就是靈活,實(shí)現(xiàn)你想實(shí)現(xiàn)的任何數(shù)字電路,可以定制各種電路。減少受制于專用芯片的束縛,
真正為自己的產(chǎn)品量身定做,在設(shè)計(jì)的過程中可以靈活的更改設(shè)計(jì),具有現(xiàn)場可編程性,因此特別適用于需求物理運(yùn)算邏輯需要持續(xù)更迭的應(yīng)用領(lǐng)域,例如人工智能算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用等。


     GPU(圖像處理單元):GPU擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)的更小、更高效的ALU核心組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu),使得GPU的計(jì)算速度有了突破性的飛躍,擁有了更強(qiáng)大的處理浮點(diǎn)運(yùn)算的能力。
其更擅長處理多重任務(wù),尤其是沒有技術(shù)含量的重復(fù)性工作,比如圖像
計(jì)算。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)通常需要大量的訓(xùn)練,訓(xùn)練算法并不復(fù)雜,但數(shù)據(jù)非常量大,而GPU的多內(nèi)核、并行處理的優(yōu)勢,
使得其相比CPU更適合深度學(xué)習(xí)運(yùn)算。



       ASIC(Application Specific Integrated Circuit)專用集成電路,是針對(duì)特定用戶要求和特定電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造的專有應(yīng)用程序芯片,其計(jì)算能力和計(jì)算效率可根據(jù)算法需要進(jìn)行定制。
ASIC芯片廣泛應(yīng)用于人工智能設(shè)備、虛擬貨幣挖礦設(shè)備、耗材打印設(shè)備、軍事國防設(shè)備等智慧終端。A
SIC芯片產(chǎn)業(yè)鏈由上游底層算法設(shè)計(jì)企業(yè)、IP核授權(quán)企業(yè)、EDA工具供應(yīng)商、晶圓和流片代工廠、
專用材料及設(shè)備供應(yīng)商,中游各類ASIC芯片制造商、封測廠商及下游包括移動(dòng)通信設(shè)備制造商、智能家電制造商、工業(yè)產(chǎn)品制造商等在內(nèi)的終端設(shè)備制造企業(yè)構(gòu)成。


       DSP是數(shù)字信號(hào)處理器簡稱,即數(shù)字信號(hào)處理器,它是集成專用計(jì)算能力的一種芯片。需要整體運(yùn)算。但必須經(jīng)過4G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),基站的運(yùn)算負(fù)擔(dān)增加,浮點(diǎn)運(yùn)算得必不可少,DSP芯片帶來
了硬件性能的提升也加速了手機(jī)的語音反應(yīng)速度,降低低功耗的DSP芯片,能夠做到隨時(shí)隨地的語音待機(jī)而耗費(fèi)極少的電量。


                                                                 

二 DSP,GPU、FPGA、ASIC四種主流芯片市場前景

      FPGA 可以填補(bǔ)對(duì)小批量 ASIC的需求,CPU 架構(gòu)則可以與 FPGA 互補(bǔ)。對(duì)于 GPU,“則取決于你想要進(jìn)入哪個(gè)細(xì)分市場。”這方面主要包括兩大類顯卡:用于游戲和其它應(yīng)用的高性能顯卡,
以及更多更傾向于嵌入式類型的產(chǎn)品,比如汽車和消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品,功率預(yù)算介于 5 瓦和 10 瓦時(shí)間?,F(xiàn)在已經(jīng)不存在通用 CPU 芯片了。
簡單來說,處理器市場都已經(jīng)被定向了,這反映在不同的應(yīng)用上。
在高性能計(jì)算或超級(jí)計(jì)算應(yīng)用中,GPU 通常被用在基礎(chǔ)設(shè)施的配置上,那么
設(shè)計(jì)者應(yīng)該選擇 CPU、GPU 還是 FPGA 呢?正確的答案是,看使用情況。

      目前最大的市場為亞太地區(qū),占比達(dá)39.15%,北美占比為33.94%,歐洲占比19.42%,而至2025年,亞太地區(qū)的占比將會(huì)繼續(xù)的提高至43.94%。但從供給端來看,全球 FPGA市場主要被海外企業(yè)
壟斷,2020年,賽靈思和 Altera分別占據(jù)全球 FPGA市場份額的52%和35%,基本壟斷,Lattice和 Microsemi則各占5%的市場份額。

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